A note on dairy cow behavior when measuring enteric methane emissions with the GreenFeed emission monitoring system in tiestalls
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the environment or novel procedures can result in altered cow behavior during data collection; training is often recommended to ensure accurate data is being recorded. Currently, little is known regarding the habituation of dairy cows during methane emission testing with the GreenFeed emission monitoring system (C-Lock Inc., Rapid City, SD), or how behavior relates to enteric methane emission measurements. Methane emissions were estimated from a total of 202 Holstein dairy cows (120-150 d in milk) housed in tiestalls as part of a larger project. Cows were tested on d 0 (training day) and d 1-5 (test day) for approximately 10 min, during which behavior was recorded by a trained observer. While cows spent more time with their head outside of the machine on the training day (d 0) than during the test days (d 1-5), the opposite pattern was observed for the number of leg movements. No differences in estimated methane production were found over the different days, though it was negatively correlated with both behaviors. These results highlight the importance of habituation of dairy cows to the GreenFeed system for methane measurements to minimize changes to cow behavior under tiestall conditions, whereas the methane emissions themselves are less affected. However, further research is needed to determine the impact of cow behavior on the reliability and repeatability of methane emission measurements as it may introduce bias in genetic evaluations for methane efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».