Neuroimaging and Biosample Collection in the Toronto Adolescent and Youth Cohort Study: Rationale, Methods, and Early Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Toronto Adolescent and Youth (TAY) Cohort Study will characterize the neurobiological trajectories of psychosis spectrum symptoms, functioning, and suicidality (i.e., suicidal thoughts and behaviors) in youth seeking mental health care. Here, we present the neuroimaging and biosample component of the protocol. We also present feasibility and quality control metrics for the baseline sample collected thus far. METHODS: The current study includes youths (ages 11-24 years) who were referred to child and youth mental health services within a large tertiary care center in Toronto, Ontario, Canada, with target recruitment of 1500 participants. Participants were offered the opportunity to provide any or all of the following: 1) 1-hour magnetic resonance imaging (MRI) scan (electroencephalography if ineligible for or declined MRI), 2) blood sample for genomic and proteomic data (or saliva if blood collection was declined or not feasible) and urine sample, and 3) heart rate recording to assess respiratory sinus arrhythmia. RESULTS: Of the first 417 participants who consented to participate between May 4, 2021, and February 2, 2023, 412 agreed to participate in the imaging and biosample protocol. Of these, 334 completed imaging, 341 provided a biosample, 338 completed respiratory sinus arrhythmia, and 316 completed all 3. Following quality control, data usability was high (MRI: T1-weighted 99%, diffusion-weighted imaging 99%, arterial spin labeling 90%, resting-state functional MRI 95%, task functional MRI 90%; electroencephalography: 83%; respiratory sinus arrhythmia: 99%). CONCLUSIONS: The high consent rates, good completion rates, and high data usability reported here demonstrate the feasibility of collecting and using brain imaging and biosamples in a large clinical cohort of youths seeking mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».