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Enregistrement W4388751361 · doi:10.1139/cjpp-2023-0268

Effects of sclerostin injection on soleus and extensor digitorum longus muscle tissue in male mice

2023· article· en· W4388751361 sur OpenAlexafffundvenue
Joshua Stoikos, Nigel Kurgan, Steven Kottaras, Val A. Fajardo, William Gittings, Panagiota Klentrou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSclerostinEndocrinologyInternal medicineMyosinMedicineSoleus muscleWnt signaling pathwaySkeletal muscleBiologyCell biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerostin, a potent inhibitor of the Wnt signaling pathway, plays a critical role in bone homeostasis. Evidence suggests that sclerostin may also be involved in crosstalk between other tissues, including muscle. This pilot study attempted to examine the effects of sclerostin on soleus and extensor digitorum longus (EDL) muscle tissue from male mice that were given continuous recombinant sclerostin injections for 4 weeks. A total of 48 10-week-old male C57BL/6J mice were assigned to be sedentary or perform 1 h treadmill running per day for 4 weeks and administered subcutaneous injections of either saline or recombinant sclerostin 5 days/week. Sclerostin injection led to a reduction in the soleus myosin heavy chain (MHC) I, MHC I/IIA, MHC IIA/X, and MHC IIB cross-sectional area ( p < 0.05) with no exercise effects on these reductions. In contrast, there were no effects of sclerostin injections or exercise on the fast-twitch EDL muscle in terms of size, MHC protein, or markers of Wnt signaling. These findings provide preliminary evidence of sclerostin’s endocrine role in muscle via decreases in myofiber cross-sectional area, which seems to be independent of fiber type but muscle type-specific. More studies, however, are needed to confirm these preliminary results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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