Picroside Ⅱ attenuates neuropathic pain by regulating inflammation and spinal excitatory synaptic transmission
Notice bibliographique
Résumé
Nerve injury induced microglia activation, which released inflammatory mediators and developed neuropathic pain. Picroside Ⅱ (PⅡ) attenuated neuropathic pain by inhibiting the neuroinflammation of the spinal dorsal horn; however, how it engaged in the cross talk between microglia and neurons remained ambiguous. This study aimed to investigate PⅡ in the modulation of spinal synaptic transmission mechanisms on pain hypersensitivity in neuropathic rats. We investigated the analgesia of PⅡ in mechanical and thermal hyperalgesia using the spinal nerve ligation (SNL)-induced neuropathic pain model and formalin-induced tonic pain model, respectively. RNA sequencing and network pharmacology were employed to screen core targets and signaling pathways. Immunofluorescence staining and qPCR were performed to explore the expression level of microglia and inflammatory mediator mRNA. The whole-cell patch-clamp recordings were utilized to record miniature excitatory postsynaptic currents in excitatory synaptic transmission. Our results demonstrated that the analgesic of PⅡ was significant in both pain models, and the underlying mechanism may involve inflammatory signaling pathways. PⅡ reversed the SNL-induced overexpression of microglia and inflammatory factors. Moreover, PⅡ dose dependently inhibited excessive glutamate transmission. Thus, this study suggested that PⅡ attenuated neuropathic pain by inhibiting excitatory glutamate transmission of spinal synapses, induced by an inflammatory response on microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».