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Enregistrement W4388752509 · doi:10.1088/1361-6382/ad0db1

Constraining the quantum gravity polymer scale using LIGO data

2023· article· en· W4388752509 sur OpenAlexafffund
Angel García-Chung, M. F. Carney, James B. Mertens, A. Parvizi, Saeed Rastgoo, Yaser Tavakoli

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlgorithmPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first empirical constraints on the polymer scale describing polymer quantized GWs propagating on a classical background. These constraints are determined from the polymer-induced deviation from the classically predicted propagation speed of GWs. We leverage posterior information on the propagation speed of GWs from two previously reported sources: (1) inter-detector arrival time delays for signals from the LIGO-Virgo Collaboration’s first gravitational-wave transient catalog, GWTC1, and (2) from arrival time delays between GW signal GW170817 and its associated gamma-ray burst GRB170817A. For pure-GW constraints, we find relatively uninformative combined constraints of <?CDATA $\nu = 0.96\substack{+0.15 \\ -0.21} \times 10^{-53} \, \mathrm{kg}^{1/2}$?> ν = 0.96 + 0.15 − 0.21 × 10 − 53 k g 1 / 2 and <?CDATA $\mu = 0.94\substack{+0.75 \\ -0.20} \times 10^{-48} \, \mathrm{kg}^{1/2} \cdot s$?> μ = 0.94 + 0.75 − 0.20 × 10 − 48 k g 1 / 2 ⋅ s at the <?CDATA $90\%$?> 90 % credible level for the two polymer quantization schemes, where ν and µ refer to polymer parameters associated to the polymer quantization schemes of propagating gravitational degrees of freedom. For constraints from GW170817/GRB170817A, we report much more stringent constraints of <?CDATA $\nu_{\mathrm{low}} = 2.66\substack{+0.60 \\ -0.10}\times 10^{-56}$?> ν l o w = 2.66 + 0.60 − 0.10 × 10 − 56 , <?CDATA $\nu_{\mathrm{high}} = 2.66\substack{+0.45 \\ -0.10}\times 10^{-56} $?> ν h i g h = 2.66 + 0.45 − 0.10 × 10 − 56

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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