Progression of PROM1-Associated Retinal Degeneration as Determined by Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Over a 24-Month Period
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the progression of atrophy as determined by spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) in patients with molecularly confirmed PROM1-associated retinal degeneration (RD) over a 24-month period. DESIGN: International, multicenter, prospective case series. METHODS: A total of 13 eyes (13 patients) affected with PROM1-associated RD were enrolled at 5 sites and SD-OCT images were obtained at baseline and after 24 months. Loss of mean thickness (MT) and intact area were estimated after semi-automated segmentation for the following individual retinal layers in the central subfield (CS), inner ring, and outer ring of the ETDRS grid: retinal pigment epithelium (RPE), outer segments (OS), inner segments (IS), outer nuclear layer (ONL), inner retina (IR), and total retina (TR). RESULTS: Statistically significant losses of thickness of RPE and TR were detected in the CS and inner ring and of ONL and IS in the outer ring (all P < .05); a statistically significant decrease in the intact area of RPE and IS was observed in the inner ring, and of ONL in the outer ring (all P < .05); the change in MT and the intact area of the other layers showed a trend of decline over an observational period of 24 months. CONCLUSIONS: Significant thickness losses could be detected in outer retinal layers by SD-OCT over a 24-month period in patients with PROM1-associated retinal degeneration. Loss of thickness and/or intact area of such layers may serve as potential endpoints for clinical trials that aim to slow down the disease progression of PROM1-associated retinal degeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».