Helicobacter pylori infection attenuates 2,4-dinitrochlorobenzene-induced atopic dermatitis-like skin lesions in C57/BL6 mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although numerous studies have suggested a negative correlation between Helicobacter pylori (H. pylori) infection and allergies, there has been limited research on the relationship between H. pylori infections and atopic dermatitis (AD). The present study aimed to investigate the effects of H. pylori infection in an AD mouse model and identify potential mechanisms related to type 2 immunity, skin barrier defects, and pruritus. METHODS: A model of AD-like symptoms was established with 2,4-dinitrochlorobenzene (DNCB) after infection of the gastric cavity with H. pylori. Analysis of the expression of key inflammatory cytokines and serum levels of immunoglobulin E (IgE) was based on enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The expression of filaggrin (FLG) and loricrin (LOR) were analyzed by immunohistochemistry staining. The evaluation of STAT1, STAT3, phosphorylated STAT1 (phospho-STAT1), and phosphorylated STAT3 (phospho-STAT1) expression levels in skin lesions was performed using western blot. RESULTS: The present study showed that the H. pylori-positive AD group (HP+AD+) exhibited milder skin lesions, including erythema, erosion, swelling, and scaling, than the H. pylori-negative AD group (HP-AD+). Additionally, HP+AD+ displayed lower levels of IgE in serum, and downregulated expression of interleukins 4 and 31 (IL-4 and IL-31) in serum. Furthermore, HP+AD+ demonstrated higher expression of filaggrin and loricrin than HP-AD+. Notably, H. pylori significantly reduced the amount of phosphorylated STAT1 and STAT3. CONCLUSION: Helicobacter pylori infection negatively regulates the inflammatory response by affecting inflammatory factors in the immune response, and repairs the defective epidermal barrier function. In addition, H. pylori infection may reduce IL-31, thereby alleviating pruritus. These effects may be associated with the inhibition of JAK-STAT signaling activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».