Balancing Academic Confidentiality and Transparency: The Peer Review Dilemma
Notice bibliographique
Résumé
Transparency, or the idea of governments and businesses being open and honest, is crucial for society, and the United States’ Federal Freedom of Information Act1,2 (FOIA) as well as Canada’s Freedom of Information and Protection of Privacy Act3 (FIPPA) have been key safeguards allowing citizens to access records from federal agencies that would otherwise be unavailable. The center of the discussion since 1967 has been how the U.S.’s FOIA legislation mandates federal agencies to disclose requested information unless it falls under 1 of 9 exemptions that safeguard interests like personal privacy, national security, and law enforcement. In the academic sphere, a tension currently exists between confidentiality and transparency, particularly concerning confidential peer review reports, which are essential for maintaining the quality of scholarly work and ensuring academic integrity. This article explores the complex issue of balancing the public’s right to know and the need for confidentiality in the academic sphere as the pivotal question emerges: Should confidential peer review reports4 be subject to public disclosure and governed by FOIA/FIPPA? One reason we empower individuals to seek information from government entities, including public universities, is to augment transparency and accountability within the public sector, for example, government contracts. These contracts, paid to private citizens by the government, are common at federal, state, and local levels. They serve various purposes but are primarily linked to governance and administrative functions like maintaining a public park, performing research, or serving a specific constituent interest such as feeding the homeless. Requests for disclosure records regarding […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,386 | 0,649 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,050 |
| Communication savante | 0,038 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».