Inferring rock strength and fault activation from high-resolution in situ Vp/Vs estimates surrounding induced earthquake clusters
Notice bibliographique
Résumé
Fluid injection/extraction activity related to hydraulic fracturing can induce earthquakes. Common mechanisms attributed to induced earthquakes include elevated pore pressure, poroelastic stress change, and fault loading through aseismic slip. However, their relative influence is still an open question. Estimating subsurface rock properties, such as pore pressure distribution, crack density, and fracture geometry can help quantify the causal relationship between fluid-rock interaction and fault activation. Inferring rock properties by means of indirect measurement may be a viable strategy to help identify weak structures susceptible to failure in regions where increased seismicity correlates with industrial activity, such as the Western Canada Sedimentary Basin. Here we present in situ estimates of Vp/Vs for 34 induced earthquake clusters in the Kiskatinaw area in northeast British Columbia. We estimate significant changes of up to ±4.5% for nine clusters generally associated with areas of high injection volume. Predominantly small spatiotemporal Vp/Vs variations suggest pore pressure increase plays a secondary role in initiating earthquakes. In contrast, computational rock mechanical models that invoke a decreasing fracture aspect ratio and increasing fluid content in a fluid-saturated porous medium that are consistent with the treatment pressure history better explain the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».