Knowledge and awareness assessment of bone loss and fracture risk after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Bone loss at skeletal sites predominantly below the neurological lesion is a known secondary complication following spinal cord injury (SCI); however, patient awareness of post-SCI bone loss and treatment is unknown. Therefore, the purpose of this study was to explore and describe current education and awareness of bone loss among adults with SCI.Methods A cross-sectional analysis was conducted on a convenience sample of 138 adults with SCI, who completed a survey regarding knowledge and awareness of post-SCI bone health as part of a larger study. Self-reported demographic information and assessments of bone health knowledge were analyzed.Results Approximately 20% (n = 28) of participants had never heard of bone mineral density (BMD), 25% (n = 34) only vaguely remembered that BMD was mentioned during their hospitalization/rehabilitation after SCI, 36% (n = 50) clearly remembered that BMD was mentioned during their hospitalization/rehabilitation, and 17% (n = 24) reported having an individual or group education session on causes and management of low BMD during rehabilitation. Only 30% (n = 42) of participants believed they had adequate knowledge on the subject, while 70% (n = 96) believed their knowledge was inadequate or were unsure. Most participants (73%, n = 101) reported being concerned about the risks of low BMD after SCI and were interested in learning more about prevention (76%, n = 105) and treatment options (78%, n = 108).Conclusions While results suggest that most participants received some information regarding bone health in post-SCI care, over 70% of participants reported wanting more information about bone loss prevention and treatment, indicating bone health education is a patient priority in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».