Association Between Olfactory Dysfunction and Cognitive Impairment in Dementia-Free Older Adults: A Prospective Cohort Study in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies assessing olfactory function and cognition have mostly been cross-sectional, and few have investigated the Asian geriatric population. OBJECTIVE: To examine the relationships of olfaction with global or domain-specific cognitive function in Taiwanese community-dwelling older adults. METHODS: This cohort study (2015-2019) is part of the Taiwan Initiative for Geriatric Epidemiological Research. The Taiwanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-T) and a battery of neuropsychological tests were assessed at baseline and at a two-year follow-up. The cross-culture modified Sniffin' Sticks Identification Test (SSIT) was utilized to measure olfactory function. Generalized linear mixed models were used to examine the association of olfaction with cognitive performance over two years. RESULTS: Data were collected from 376 participants (55.1% women), with a mean age of 75.6 years. A one-point decrease in the SSIT score (worsening of olfaction) was associated with worse global cognition (MoCA-T: βˆ= -0.13), memory (βˆ= -0.08 to -0.06), and verbal fluency (βˆ= -0.07). Compared with an SSIT score ≥ 11 (normosmia), an SSIT score < 8 (anosmia) was associated with worse global cognition (MoCA-T: βˆ= -0.99), memory (βˆ= -0.48 to -0.42), executive function (Trail Making Test A: βˆ= -0.36), attention (digit span backward: βˆ= -0.34), and verbal fluency (βˆ= -0.45). After stratified analyses, the associations remained in older adults ≥ 75 years, males, and non-carriers of apolipoprotein E ɛ4 in terms of global cognition, memory, and verbal fluency. CONCLUSIONS: Odor identification deficits were associated with poor global or domain-specific cognitive function in a four-year cohort of community-dwelling older adults. Cognitive assessments should be conducted in dementia-free elderly individuals with impaired odor identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».