The Relationship between Wellbeing, Self-Determination, and Resettlement Stress for Asylum-Seeking Mothers Attending an Ecosocial Community-Based Intervention: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial support programs have been increasingly implemented to protect asylum seekers' wellbeing, though how and why these interventions work is not yet fully understood. This study first uses questionnaires to examine how self-efficacy, satisfaction of basic psychological needs, and adaptive stress may influence wellbeing for a group of asylum-seeking mothers attending a community-based psychosocial program called Welcome Haven. Second, we explore mothers' experiences attending the Welcome Haven program through qualitative interviews. Analysis reveals the importance of relatedness as a predictor of wellbeing as well as the mediating role of adaptive stress between need satisfaction and wellbeing. Further, attending Welcome Haven is associated with reduced adaptive stress and increased wellbeing, which correspond with the thematic analysis showing that attendance at the workshops fostered a sense of belonging through connection with other asylum seekers and service providers as well as empowerment through access to information and self-expression. The results point to the importance of community-based support that addresses adaptive stress and the promotion of social connection as key determinants of wellbeing. Nonetheless, the centrality of pervasive structural stressors asylum seekers experience during resettlement also cautions that relief offered by interventions may be insufficient in the face of ongoing systemic inequality and marginalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».