Efficient Electromagnetic Wave Absorption and Thermal Infrared Stealth in PVTMS@MWCNT Nano-Aerogel via Abundant Nano-Sized Cavities and Attenuation Interfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pre-polymerized vinyl trimethoxy silane (PVTMS)@MWCNT nano-aerogel system was constructed via radical polymerization, sol–gel transition and supercritical CO 2 drying. The fabricated organic–inorganic hybrid PVTMS@MWCNT aerogel structure shows nano-pore size (30–40 nm), high specific surface area (559 m 2 g −1 ), high void fraction (91.7%) and enhanced mechanical property: (1) the nano-pore size is beneficial for efficiently blocking thermal conduction and thermal convection via Knudsen effect (beneficial for infrared (IR) stealth); (2) the heterogeneous interface was beneficial for IR reflection (beneficial for IR stealth) and MWCNT polarization loss (beneficial for electromagnetic wave (EMW) attenuation); (3) the high void fraction was beneficial for enhancing thermal insulation (beneficial for IR stealth) and EMW impedance match (beneficial for EMW attenuation). Guided by the above theoretical design strategy, PVTMS@MWCNT nano-aerogel shows superior EMW absorption property (cover all Ku -band) and thermal IR stealth property (Δ T reached 60.7 °C). Followed by a facial combination of the above nano-aerogel with graphene film of high electrical conductivity, an extremely high electromagnetic interference shielding material (66.5 dB, 2.06 mm thickness) with superior absorption performance of an average absorption-to-reflection ( A/R ) coefficient ratio of 25.4 and a low reflection bandwidth of 4.1 GHz ( A/R ratio more than 10) was experimentally obtained in this work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle