Metagenomic ecosystem monitoring of soft scale insects and mealybug communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soft scale insects and mealybugs are phloem-feeding Hemipterans that are considered major pests in agriculture and horticulture throughout the world. However, correct taxonomic identification in the field can be difficult, making it hard for growers to implement control strategies. In viticulture, soft scale insects are a major issue due to their ability to secrete honeydew, which facilitates the development of sooty mould, and their propensity for being transmission vectors of several viral diseases of grapevine. To facilitate the rapid identification and quantification of vineyard-associated insects a metagenomic-based bioinformatic pipeline (MitoMonitor) was developed for generalised ecosystem monitoring, which automated the assembly and classification of insect mitochondrial genomes from shotgun sequencing data using the Barcode of Life Database API. The proof-of-concept application of MitoMonitor on metagenomic data obtained from eight samples from South Australian vineyards led to the identification of Parthenolecanium corni (European fruit scale)—which was thought to be absent in Australian vineyards—as the dominant coccoid species across the samples, with less frequent, and also lower abundance of Pseudococcus viburni (obscure mealybug) and Pseudo. longispinus (long-tailed mealybug). In addition, parisitoidism by Coccophagus scutellaris (Aphelinidae) wasps was also detected. The discovery of Parth. corni as a member of scale communities in these samples has significant implications for the development of effective control strategies for this important group of pests in affected areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle