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Enregistrement W4388764309 · doi:10.22541/au.170022092.29999283/v1

A Preclinical Model of Obesity-Independent Metabolic Syndrome for Studying the Effects of Novel Antidiabetic Therapy Beyond Glycemic Control

2023· preprint· en· W4388764309 sur OpenAlexaff
Jonathan P. Mochel, Jessica Ward, Thomas Blondel, Debosmita Kundu, Maria M. Merodio, Claudine Zemirline, Emilie Guillot, Ryland T. Giebelhaus, A. Paulina de la Mata, Chelsea A. Iennarella‐Servantez, April E. Blong, Seo Lin Nam, James J. Harynuk, Jan S. Suchodolski, Asta Tvarijonaviciute, J. M. Castro Cerón, Agnes Bourgois‐Mochel, Faı̈ez Zannad, Naveed Sattar, Karin Allenspach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineEndocrinologyGlycemicDiabetes mellitusMetabolic syndromeCreatinineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating data from several large, placebo-controlled studies suggests that sodium-glucose transporter 2 (SGLT-2) inhibitors and glucagon-like peptide 1 receptor (GLP-1) receptor agonists offer therapeutic benefits in the management of cardiovascular diseases, regardless of the patient’s diabetic status. In addition to their effects on glucose excretion, SGLT2 inhibitors have a positive impact on systemic metabolism. The aim of this study was to establish a non-invasive preclinical model of metabolic syndrome (MetS) to investigate the effects of novel antidiabetic therapies beyond glucose reduction, independent of obesity. Eighteen healthy adult Beagle dogs were fed an isocaloric Western diet (WD) for ten weeks. Biospecimens were collected at baseline (BAS1) and after ten weeks of WD feeding (BAS2) for measurement of blood pressure (BP), serum chemistry, lipoprotein profiling, fasting blood glucose, glucagon, insulin, NT-proBNP, BUN, creatinine, angiotensins, oxidative stress biomarkers, serum, urine and fecal metabolomics. Differences between BAS1 and BAS2 were analyzed using non-parametric Wilcoxon signed-rank testing with continuity correction. The isocaloric WD model induced significant variations in several markers of MetS, including elevated BP, increased glucose levels, and reduced HDL-cholesterol. It also caused an increase in circulating NT-proBNP levels, a decrease in serum bicarbonate levels, and significant changes in general metabolism, lipids, and biogenic amines. Short-term, isocaloric feeding with a WD in dogs replicates key biological features of MetS while also causing low-grade metabolic acidosis and elevating natriuretic peptides. These findings support the use of the WD canine model for studying the metabolic effects of new antidiabetic therapies independent of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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