Portuguese translation and validation of the questionnaires from the Canadian Physical Literacy Assessment-2: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective Physical literacy assessment is considered a vital resource to decrease the prevalence of sedentary lifestyles and physical inactivity in children and adolescents worldwide. In Portugal, there is no physical literacy assessment tool for children under 15 years old. The main objective of this study was to carry out a translation and cultural adaptation of the Canadian Physical Literacy Assessment 2 (CAPL-2) into Portuguese, as well as to test its psychometric properties, in children between 8 and 12 years of age. Methods The questionnaires included in the CAPL-2 were translated using the translation-back-translation method and adapted to their context. The test–retest reliability, internal consistency, and confirmatory factor analysis of the CAPL-2 Portuguese version were analyzed in a sample of 69 and 138 students, respectively, from a school in the Alentejo region (Portugal). Results The Portuguese version of the CAPL-2 questionnaires demonstrated high internal consistency (Cronbach’s α: 0.713–0.979) and test–retest reliability ranging from moderate to nearly perfect in the motivation and confidence domain and knowledge and comprehension domain (ICC = 0.549–0.932). The results showed a good fit after adjusting for covariation paths (CMIN/DF = 1.382, p = 0.105, RMSEA = 0.053, CFI = 0.971, TLI = 0.955, NFI = 0.907). Conclusion The CAPL-2 version of the questionnaires, translated and adapted to the Portuguese context, demonstrated validity and reliability, making them suitable for assessing physical literacy in children aged 8–12 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».