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Enregistrement W4388765811 · doi:10.1186/s12917-023-03803-0

First molecular characterization of Dirofilaria Immitis in Cuba

2023· article· en· W4388765811 sur OpenAlexaff
Lisset Roblejo‐Arias, Cristian Díaz‐Corona, Elianne Piloto‐Sardiñas, Adrian Alberto Díaz-Sánchez, Zbigniew Zając, Joanna Kulisz, Aneta Woźniak, Sara Moutailler, Dasiel Obregón, Angélique Foucault‐Simonin, Belkis Corona, Alejandro Cabezas‐Cruz

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirofilaria immitisDirofilariaBiologyDirofilariasisPhylogenetic treeVirologyZoonosisMolecular epidemiologyZoologyVeterinary medicineGeneHelminthsGeneticsGenotypeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dirofilarioses are widespread diseases caused by mosquito-borne nematodes of the family Onchocercidae, genus Dirofilaria. The major etiologic agent of canine dirofilariosis in the American continent is the zoonotic parasite Dirofilaria immitis. Existing reports of filarioid nematodes in Cuba are based solely on morphological and immunological analysis which do not allow unambiguous identification and/or direct detection of causal agents. RESULTS: Here we present the molecular characterization of filarioid nematodes found in a dog in Cuba. Based on the molecular and phylogenetic analysis of the 5.8S-ITS2-28S region and cox1 gene fragments, the worms were unambiguously classified as D. immitis. Sequence analysis showed high identity of the gene fragments in this study with others previously obtained from D. immitis found in dogs, wolfs and jackals but also from mosquito vectors of D. immitis. CONCLUSIONS: Further studies are guarantee to better understand the epidemiological impact of canine dirofilariosis in Cuba as well as the competence of different species of culicid mosquitoes as vectors of Dirofilaria in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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