Varietal evaluation of gerbera under shade net condition in Prayagraj agroclimatic condition
Notice bibliographique
Résumé
Gerberas are widely cultivated and have a significant market value due to their popularity as ornamental plants and their traditional medicinal uses. The global gerbera market includes various segments, such as cut flowers, potted plants and medicinal products. Therefore, present investigation was carried out with title at the Department of Horticulture, Naini Agricultural Institute, Sam Higginbottom University of Agriculture Technology and Sciences, Prayagraj, Uttar Pradesh during the Winter 2022-23 to determine the performance of different varieties of gerbera for its growth and flowering. Under this experiment, overall, 8 varieties were used comprising of variety Shveen, Petali, Livia, Hiami, Deepti, 17026, Alcochate and Breakdance. The current study found that variety Hiami performed better in terms of characters like plant height at 30, 60 and 90 DAP (18.13, 21.20 and 23.77 cm respectively); early for days to first flower bud emergence (39.43 DAP); days from bud to flowering (9.97 days); number of days for flowering from planting (54.53 DAP); number of days for peak flowering (58.17 DAP); maximum number of buds (10.63 buds); stalk length (64.77 cm); diameter of flower (9.33 cm) and yield per 200 m2 (11693 flowers). Variety Deepti performed better for parameters like number of leaves at 30, 60 and 90 DAP (7.53, 10.37 and 12.63 leaves respectively); plant spread at 30, 60 and 90 DAP (18.77, 26.13 and 35.30 cm respectively); Vase life (8.80 days); second highest for yield per 200 m2 (10263 flowers).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».