Notice bibliographique
Résumé
This book about cultural memory, collective forgetting, and war originated in a moment of confessed ignorance.An accident of wordplay at a conference -see chapter 2 -led me out of my comfort zone of Parisian modernity, product placement, fashion, and Second Empire authors to a nineteenth-century French war on the Crimean Peninsula that I knew virtually nothing about.Baudelaire, Flaubert, Gautier, Sand, and company had little to tell me about this war.I started looking elsewhere, consulting along the way every friend and colleague I knew in French history, literature, art, and cultural studies.I am grateful to them all for their insight, their scholarly references, their encouragement, and their patience.Thank you especially to members of the Nineteenth-Century French Studies Association, who have given me over the years the opportunity to test-drive ideas about the Crimean War in formal sessions as well as informal bars.It was at meetings of the association that I invariably got the best questions, the best answers, and the best youshould-look-ats.I owe a particular debt of gratitude to Michel Pierssens and the late Jean-Jacques Lefrère, who, without knowing it, sparked the wordplay at the Colloque des Invalides that led to this book.A further debt of gratitude goes to Françoise Gaillard and Catherine Soussloff, who convinced me to follow that spark and see where it would lead me.Their readings of early drafts of this book and their advice, like their friendship, were invaluable.Much of this book was written during a pandemic that regrettably limited access to libraries and archives in Paris but happily allowed me to give talks in New Haven, London, and Paris with marvellous colleagues but without jetlag.The feedback and lively discussions were all the more precious at that time of social isolation "in the trenches," as it were.Thank you to Maurice Samuels, Patrick Bray, and Cary Hollinshead-Strick for making this possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».