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Enregistrement W4388766876 · doi:10.3138/9781487547790-002

Acknowledgments

2023· book-chapter· en· W4388766876 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book about cultural memory, collective forgetting, and war originated in a moment of confessed ignorance.An accident of wordplay at a conference -see chapter 2 -led me out of my comfort zone of Parisian modernity, product placement, fashion, and Second Empire authors to a nineteenth-century French war on the Crimean Peninsula that I knew virtually nothing about.Baudelaire, Flaubert, Gautier, Sand, and company had little to tell me about this war.I started looking elsewhere, consulting along the way every friend and colleague I knew in French history, literature, art, and cultural studies.I am grateful to them all for their insight, their scholarly references, their encouragement, and their patience.Thank you especially to members of the Nineteenth-Century French Studies Association, who have given me over the years the opportunity to test-drive ideas about the Crimean War in formal sessions as well as informal bars.It was at meetings of the association that I invariably got the best questions, the best answers, and the best youshould-look-ats.I owe a particular debt of gratitude to Michel Pierssens and the late Jean-Jacques Lefrère, who, without knowing it, sparked the wordplay at the Colloque des Invalides that led to this book.A further debt of gratitude goes to Françoise Gaillard and Catherine Soussloff, who convinced me to follow that spark and see where it would lead me.Their readings of early drafts of this book and their advice, like their friendship, were invaluable.Much of this book was written during a pandemic that regrettably limited access to libraries and archives in Paris but happily allowed me to give talks in New Haven, London, and Paris with marvellous colleagues but without jetlag.The feedback and lively discussions were all the more precious at that time of social isolation "in the trenches," as it were.Thank you to Maurice Samuels, Patrick Bray, and Cary Hollinshead-Strick for making this possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4620,321

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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