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Enregistrement W4388767350 · doi:10.3847/1538-4357/acfb72

Supermassive Black Holes with High Accretion Rates in Active Galactic Nuclei. XIII. Ultraviolet Time Lag of Hβ Emission in Mrk 142

2023· article· en· W4388767350 sur OpenAlexafffund
Viraja Khatu, S. C. Gallagher, K. Horne, Edward M. Cackett, Chen Hu, Sofia Pasquini, Patrick B. Hall, Jian‐Min Wang, Wei‐Hao Bian, Yanrong Li, Yongjie Chen, Pu Du, M. R. Goad, Bo-Wei Jiang, Shasha Li, Yu-Yang Songsheng, Chan Wang, Ming Xiao, Zhe Yu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensYork UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNuclear Safety and Security CommissionScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsLight curveActive galactic nucleusObservatorySupermassive black holeEmission spectrumAccretion (finance)UltravioletAstronomyTelescopeGalaxySpectral lineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We performed a rigorous reverberation-mapping analysis of the broad-line region (BLR) in a highly accreting (L/L Edd = 0.74–3.4) active galactic nucleus, Markarian 142 (Mrk 142), for the first time using concurrent observations of the inner accretion disk and the BLR to determine a time lag for the Hβ λ4861 emission relative to the ultraviolet (UV) continuum variations. We used continuum data taken with the Niel Gehrels Swift Observatory in the UVW2 band, and the Las Cumbres Observatory, Dan Zowada Memorial Observatory, and Liverpool Telescope in the g band, as part of the broader Mrk 142 multiwavelength monitoring campaign in 2019. We obtained new spectroscopic observations covering the Hβ broad emission line in the optical from the Gemini North Telescope and the Lijiang 2.4 m Telescope for a total of 102 epochs (over a period of 8 months) contemporaneous to the continuum data. Our primary result states a UV-to-Hβ time lag of 8.68 − 0.72 + 0.75 days in Mrk 142 obtained from light-curve analysis with a Python-based running optimal average algorithm. We placed our new measurements for Mrk 142 on the optical and UV radius–luminosity relations for NGC 5548 to understand the nature of the continuum driver. The positions of Mrk 142 on the scaling relations suggest that UV is closer to the “true” driving continuum than the optical. Furthermore, we obtain log ( M • / M ⊙ ) = 6.32 ± 0.29 assuming UV as the primary driving continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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