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Enregistrement W4388768050 · doi:10.1515/9781552384824

Writing the Terrain

2005· book· en· W4388768050 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary Press eBooks · 2005
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrainComputer scienceGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Take a trip through Alberta with some of Canada's finest established and emerging poets as your guides. Writing the Terrain: Travelling Through Alberta with the Poets is the first anthology dedicated solely to the poetry of the Alberta landscape and cityscape, by authors who have travelled the main roads, back roads, and gravel roads of this vast province. This collection offers a series of poetic journeys through Calgary and Edmonton, through the foothills, the badlands, the Rockies, the central parklands, and the northern boreal forests. Following in the Canadian literary tradition of "preoccupation with place" these are poems that demonstrate a response to the landscape and ponder its effect on the body, mind, and spirit. With Contributions By: Ian Adam Tammy Armstrong Margaret Avison Douglas Barbour John O. Barton Doug Beardsley BonnieBishop E.D. Blodgett Robert Boates George Bowering Tim Bowling Jan Boydol Gordon Burles Murdoch Burnett Anne Campbell Weyman Chan Leonard Cohen Dennis Cooley Joan Crate Michael Cullen Cyril Dabydeen Lorne Daniel Alexa DeWiel Jason Dewinetz Ryan Fitzpatrick Cecelia Frey Gary Geddes Gail Ghai Deborah Godin Jim Green Leslie Greentree Vivian Hansen Tom Henihan Michael Henry Walter Hildebrandt Gerald Hill Robert Hilles Nancy Holmes Richard Hornsey Tom Howe Bruce Hunter Aislinn Hunter Laurence Hutchman Sally Ito Pauline Johnson Aleksei Kazuk Robert Kroetsch Fiona Lam William Latta Tim Lilburn Alice Major Kim Maltman Miriam Mandel Sid Marty David McFadden Barry McKinnon Erin Michie Deborah Miller Anna Mioduchowska James M. Moir Colin Morton Erin Moure Charles Noble P.K. Page Rajinderpal Pal Ruth Roach Pierson Joseph Pivato Roberta Rees D.C. Reid Monty Reid r. rickey Ken Rivard Stephen Scobie Allan Serafino Joan Shillington Greg Simison Carol Ann Sokoloff Karen Solie Robert Stamp Stephan Stephansson Peter Stevens Ivan Sundal Anne Swannell Vanna Tessier Colleen Thibadeau John O. Thompson James M. Thurgood Eva Tihanyi Yvonne Trainer Aritha van Herk Rosalee van Stelten Miriam Waddington Wilfred Watson James Wreford Watson Tom Wayman Phyllis Webb Jon Whyte Christine Wiesenthal Sheri-D Wilson Christopher Wiseman Stacie Wolfer Rita Wong Richard Woollatt Jan Zwicky

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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