Overcoming challenges of embedding child and youth mental health research in community NHS services
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the barriers and facilitators of conducting and implementing research in frontline child and youth mental health settings in the UK. Design/methodology/approach Researchers, clinicians and commissioners who attended a workshop at the Big Emerging Minds Summit in October 2022 provided their expert views on the structural barriers and possible solutions to integrating research in clinical practice based on their experiences of child and young people mental health research. Findings The identified barriers encompass resource constraints, administrative burdens and misalignment of research priorities, necessitating concerted efforts to foster a research-supportive culture. This paper proposes the potential actionable solutions aimed at overcoming challenges, which are likely applicable across various other health-care systems and frontline NHS services. Solutions include ways to bridge the gap between research and practice, changing perceptions of research, inclusive engagement and collaboration, streamlining ethics processes, empowering observational research and tailored communication strategies. Case examples are outlined to substantiate the themes presented and highlight successful research initiatives within NHS Trusts. Originality/value This paper provides an insight into the views of stakeholders in child and youth mental health. The themes will hopefully support and influence clinicians and academics to come together to improve the integration of research into clinical practice with the hope of improving service provision and outcomes for our children and young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».