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Enregistrement W4388768251 · doi:10.3389/fonc.2023.1251355

Similarities and divergences in the metabolism of immune cells in cancer and helminthic infections

2023· review· en· W4388768251 sur OpenAlexafffund
Diego Esperante, Mónica Itzel Martínez Gutiérrez, Mark E. Issa, Alejandro Schcolnik‐Cabrera, Fela Mendlovic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéUniversidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésImmune systemImmunologyBiologyTumor microenvironmentCarcinogenesisCancerContext (archaeology)DiseaseHelminthsCancer researchMedicinePathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energetic and nutritional requirements play a crucial role in shaping the immune cells that infiltrate tumor and parasite infection sites. The dynamic interaction between immune cells and the microenvironment, whether in the context of tumor or helminth infection, is essential for understanding the mechanisms of immunological polarization and developing strategies to manipulate them in order to promote a functional and efficient immune response that could aid in the treatment of these conditions. In this review, we present an overview of the immune response triggered during tumorigenesis and establishment of helminth infections, highlighting the transition to chronicity in both cases. We discuss the energetic demands of immune cells under normal conditions and in the presence of tumors and helminths. Additionally, we compare the metabolic changes that occur in the tumor microenvironment and the infection site, emphasizing the alterations that are induced to redirect the immune response, thereby promoting the survival of cancer cells or helminths. This emerging discipline provides valuable insights into disease pathogenesis. We also provide examples of novel strategies to enhance immune activity by targeting metabolic pathways that shape immune phenotypes, with the aim of achieving positive outcomes in cancer and helminth infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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