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Enregistrement W4388768487 · doi:10.1002/app.54867

Interactions between <scp>PLA</scp>, organo‐montmorillonite and plasticizer: Synergistic effect on the barrier and mechanical properties of <scp>PLA</scp> nanocomposites blown films

2023· article· en· W4388768487 sur OpenAlexafffund
Salima Adrar, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasticizerMaterials scienceMontmorilloniteNanocompositePolylactic acidCompatibilizationCrystallinityChemical engineeringComposite materialPolymerPolymer chemistryPolymer blendCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the impact of incorporating a plasticizer on the compatibility between organo‐montmorillonite (OMMt) and polylactic acid (PLA) is investigated, and the resulting barrier and mechanical properties are reported. Four polymers were chosen as plasticizers to prepare the PLA nanocomposite blown films: poly(ethylene glycol), poly(ethylene oxide), polycaprolactone (PCL), and random ethylene‐methyl acrylate‐glycidyl methacrylate terpolymer. Firstly, 5 wt% of each plasticizer and 3 wt% of OMMt (Dellite® D43B) were mixed simultaneously with PLA in a twin‐screw extruder and then introduced into the hopper of a single screw extruder to produce D43B‐PLA/plasticizer nanocomposite films. The compatibilization effect was examined based on microstructure observations and thermodynamic predictions. Crystallinity was evaluated using DSC and XRD measurements. The results obtained for permeability and mechanical testing showed that the improvement of barrier and mechanical properties depends directly on the degree of compatibility between plasticizer, OMMt, and PLA. Indeed, the interfacial properties, XRD diffraction, and TEM images showed that a synergistic effect can result from high interfacial interactions between different compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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