Interactions between <scp>PLA</scp>, organo‐montmorillonite and plasticizer: Synergistic effect on the barrier and mechanical properties of <scp>PLA</scp> nanocomposites blown films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the impact of incorporating a plasticizer on the compatibility between organo‐montmorillonite (OMMt) and polylactic acid (PLA) is investigated, and the resulting barrier and mechanical properties are reported. Four polymers were chosen as plasticizers to prepare the PLA nanocomposite blown films: poly(ethylene glycol), poly(ethylene oxide), polycaprolactone (PCL), and random ethylene‐methyl acrylate‐glycidyl methacrylate terpolymer. Firstly, 5 wt% of each plasticizer and 3 wt% of OMMt (Dellite® D43B) were mixed simultaneously with PLA in a twin‐screw extruder and then introduced into the hopper of a single screw extruder to produce D43B‐PLA/plasticizer nanocomposite films. The compatibilization effect was examined based on microstructure observations and thermodynamic predictions. Crystallinity was evaluated using DSC and XRD measurements. The results obtained for permeability and mechanical testing showed that the improvement of barrier and mechanical properties depends directly on the degree of compatibility between plasticizer, OMMt, and PLA. Indeed, the interfacial properties, XRD diffraction, and TEM images showed that a synergistic effect can result from high interfacial interactions between different compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».