Rapid and inexpensive bedside diagnosis of RAN binding protein 2-associated acute necrotizing encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Acute necrotizing encephalopathy 1 (ANE1) is a very rare disorder associated with a dominant heterozygous mutation in the RANBP2 (RAN binding protein 2) gene. ANE1 is frequently triggered by a febrile infection and characterized by serious and irreversible neurological damage. Although only a few hundred cases have been reported, mutations in RANBP2 are only partially penetrant and can occur de novo, suggesting that their frequency may be higher in some populations. Genetic diagnosis is a lengthy process, potentially delaying definitive diagnosis. We therefore developed a rapid bedside qPCR-based tool for early diagnosis and screening of ANE1 mutations. Primers were designed to specifically assess RANBP2 and not RGPD (RANBP2 and GCC2 protein domains) and discriminate between wild-type or mutant RANBP2. Nasal epithelial cells were obtained from two individuals with known RANBP2 mutations and two healthy control individuals. RANBP2-specific reverse transcription followed by allele-specific primer qPCR amplification confirmed the specific detection of heterozygously expressed mutant RANBP2 in the ANE1 samples. This study demonstrates that allele-specific qPCR can be used as a rapid and inexpensive diagnostic tool for ANE1 using preexisting equipment at local hospitals. It can also be used to screen non-hospitalized family members and at risk-population to better establish the frequency of non-ANE-associated RANBP2 mutations, as well as possible tissue-dependent expression patterns. Systematic review registration The protocol was registered in the international prospective register of systematic reviews (PROSPERO– CRD42023443257 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».