Rapid and inexpensive bedside diagnosis of RAN binding protein 2-associated acute necrotizing encephalopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Acute necrotizing encephalopathy 1 (ANE1) is a very rare disorder associated with a dominant heterozygous mutation in the RANBP2 (RAN binding protein 2) gene. ANE1 is frequently triggered by a febrile infection and characterized by serious and irreversible neurological damage. Although only a few hundred cases have been reported, mutations in RANBP2 are only partially penetrant and can occur de novo , suggesting that their frequency may be higher in some populations. Genetic diagnosis is a lengthy process, potentially delaying definitive diagnosis. We therefore developed a rapid bedside qPCR-based tool for early diagnosis and screening of ANE1 mutations. Primers were designed to specifically assess RANBP2 and not RGPD (RANBP2 and GCC2 protein domains) and discriminate between wild-type or mutant RANBP2 . Nasal epithelial cells were obtained from two individuals with known RANBP2 mutations and two healthy control individuals. RANBP2 -specific reverse transcription followed by allele-specific primer qPCR amplification confirmed the specific detection of heterozygously expressed mutant RANBP2 in the ANE1 samples. This study demonstrates that allele-specific qPCR can be used as a rapid and inexpensive diagnostic tool for ANE1 using preexisting equipment at local hospitals. It can also be used to screen non-hospitalized family members and at risk-population to better establish the frequency of non-ANE-associated RANBP2 mutations, as well as possible tissue-dependent expression patterns. Systematic review registration The protocol was registered in the international prospective register of systematic reviews (PROSPERO– CRD42023443257 ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle