Virtual and remote opioid poisoning education and naloxone distribution programs: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The opioid poisoning crisis is a complex and multi-faceted global epidemic with far-reaching public health effects. Opioid Poisoning Education and Naloxone Distribution (OPEND) programs destigmatize and legitimize harm reduction measures while increasing participants’ ability to administer naloxone and other life-saving interventions in opioid poisoning emergencies. While virtual OPEND programs existed prior to the COVID-19 pandemic and were shown to be effective in improving knowledge of opioid poisoning response, they were not widely implemented and evaluated. The COVID-19 pandemic brought both urgent and sustained interest in virtual health services, including harm reduction interventions and OPEND programs. We aimed to assess the scope of literature related to fully virtual OPEND programming, with or without naloxone distribution, worldwide. A search of the literature was conducted and yielded 7,722 articles, of which 31 studies fit the inclusion criteria. Type and content of the educational component, duration of training, scales used, and key findings were extracted and synthesized. Our search shows that virtual and remote OPEND programs appear effective in increasing knowledge, confidence, and preparedness to respond to opioid poisoning events while improving stigma regarding people who use substances. This effect is shown to be true in a wide variety of populations but is significantly relevant when focused on laypersons. Interventions ranged from the use of videos, websites, telephone calls, and virtual reality simulations. A lack of consensus was found regarding the duration of the activity and the scales used to measure its effectiveness. Despite increasing efforts, access remains an issue, with most interventions addressing White people in urban areas. These findings provide insights for planning, implementation, and evaluation of future virtual and remote OPEND programs. Author Summary Facing a global health challenge, the opioid poisoning crisis affects individuals across all communities, ages, and socioeconomic groups, leading to high fatality rates. Educational programs addressing opioid poisoning have emerged as life-saving and cost-effective interventions. This review focuses on these programs conducted in a virtual setting, eliminating the need for in-person contact between staff and participants. We have identified and summarized evidence about the outcomes of these programs, which may include naloxone distribution. Our findings offer valuable insights for planning, implementing, and evaluating such programs. Furthermore, we highlight gaps in current knowledge, paving the way for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».