Notice bibliographique
Résumé
"The story of the individual always grips us - it is why biography remains so popular. But in Medicine and Duty we receive a double serving: the story of Medical Officer Captain Harold W. McGill coupled with the story of the many men who served in the 31st Battalion and what they together managed to achieve against such long odds." - Patrick Brennan, Centre for Military and Strategic Studies, University of Calgary Medicine and Duty is the World War I memoir of Harold McGill, a medical officer in the 31st (Alberta) Battalion, Canadian Expeditionary Force. McGill attempted to have his memoir published by Macmillan of Canada in 1935, but, unfortunately, due to financial constraints, the company was not able to complete the publication. Decades later, editor Marjorie Norris came upon a draft of the manuscript in the Glenbow Archives and took it upon herself to resurrect McGill's story. Norris's painstaking archival research and careful editing skills have brought back to light a gripping first-hand account of the 31st Battalion and, on a larger scale, of Canada's participation in World War I. A wealth of additional information, including extensive notes and excerpts from letters written "from the trenches," lends a new sense of immediacy and realism to the original memoir and provides a fascinating, harrowing glimpse into the day-to-day life of Canadian soldiers during the Great War.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».