Editorial: Mitigating the impact of animal production on the environment: the ecosystem integration
Notice bibliographique
Résumé
Mitigating the impact of animal production on the environment: the ecosystem integrationClimate change, mainly caused by human activities, is one of the biggest challenges modern civilization is facing (Malhi et al., 2021).Worldwide, there is a multiplication of extreme weather events causing economic and societal pressure.This greatly affects agriculture by impacting crop yields and animal productivity (Rosenzweig et al., 2001).Moreover, the global food demand is continuously increasing as the world population and the urban lifestyle grow.World population is expected to increase 1.3 fold by 2050 (United Nations, 2017), hence increasing the global food demand by 1.5-2 fold (Valin et al., 2014).Transformative and innovative solutions are needed to ensure a resilient and sustainable agriculture for future generations.In the last few years, novel initiatives have been brought forward by different funding agencies, such as promoting living laboratories or the One Health approach.These strategies are intended to respond to emerging problems in an integrated manner with transdisciplinary teams.As such, it is important to consider that a type of management could benefit one part of the ecosystem and be detrimental to the other.This Research Topic aimed to offer a broad overview of research conducted to mitigate the impact of livestock production on the ecosystem.A total of 7 papers have been published from authors all around the globe to address different issues related to ruminant rearing with a same common objective to achieve agriculture sustainability.Thanks to their ruminal indwelling bacteria, ruminants are able to transform human inedible foods such as forage and high-fiber feeds to high-quality human-edible foods, strengthening the crucial role of ruminants in ecosystem sustainability (Oltjen and Beckett, 1996).Indeed, ruminant products such as milk and meat possess high nutritional value for humans considering their excellent amino acid profile and rich content of vitamin B 12 , amongst others (Pereira and Vicente, 2013;Pereira, 2014).In return, enteric methane, a gas with powerful global warming potential, is produced as a by-product of ruminal fiber and Frontiers in Animal Science frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».