Esterification effect on the recovery of vitamin <scp>E</scp> from palm oil refining residues by molecular distillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waste edible oils are an alternative source of high‐value natural compounds. Vitamin E can be recovered from palm oil refining residues by molecular distillation. However, the presence of other lipophilic molecules compromises the selective separation of vitamin E. Esterification of the free fatty acids can enhance the selective separation of vitamin E by molecular distillation, but the conditions for carrying out the reaction need to be investigated to simultaneously ensure the conversion of free fatty acids and the reduction of vitamin E losses. Thus, this study investigated the effect of the esterification of the industrial waste on the recovery of vitamin E by molecular distillation. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), differential scanning calorimetry (DSC), and analysis for fats and oils preconized by the American Oil Chemists' Society (AOCS) were used in the characterization of the industrial waste. Determination of the best condition to carry out the reaction was obtained by a central composite rotational design (CCRD) using the response surface methodology (RSM) and the desirability profile. The results showed that the best condition for the esterification was at 64°C, 213 min, 2 wt.% sulphuric acid, and a 10/1 methanol/free fatty acids molar ratio. This reaction condition achieved 97.9% conversion of free fatty acids and less than 3% of vitamin E loss. The esterification promoted concentration of vitamin E in the residue stream (145.4%) and reduction in the distillate stream (87.8%). Therefore, the obtained results presented a suitable route to obtaining vitamin E concentrate and adding value to an industrial residue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».