Differences in Soil Fungal Communities between Forested Reclamation and Forestry Sites in the Alberta Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Fungi play key roles in forest soils and provide benefits to trees via mycorrhizal symbioses. After severe disturbance, forest regrowth can be impeded because of changes in fungal communities. In 2013-2014, soil fungi in forest floor and mineral soil were examined by Roche 454 pyrosequencing in undisturbed, harvested, and burned jack pine stands in a forested area near Fort Chipewyan, Alberta. These fungal communities were compared with jack pine, white spruce, and larch stands in Gateway Hill, a nearby certified reclaimed area. In 2014, a more detailed sampling of forestry and reclamation jack pine sites examined fungi in soil fractions using two high-throughput sequencing platforms and a sporocarp survey. The significances of compositional and functional differences in fungal communities between the forested and reclamation sites were assessed using permutation tests of partially constrained ordinations, accounting for confounding factors by variance partitioning. Taxa associated with the forestry area were primarily ectomycorrhizal. Fungal richness and diversity were greater in soils from the reclamation sites and included significantly more pathogenic taxa and taxa with unknown functional properties. Fungal community dissimilarities may have been artefacts of historical legacies or, alternatively, may have resulted from contrasting niche differentiation between forestry and reclamation sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».