Using Functionalized Micron-Sized Glass Fibres for the Synergistic Effect of Glass Ionomer on Luting Material
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This laboratory experiment was conducted with the objective of augmenting the mechanical properties of glass ionomer cement (GIC) via altering the composition of GIC luting powder through the introduction of micron-sized silanized glass fibres (GFs). Experimental GICs were prepared through the addition of two concentrations of GFs (0.5% and 1.0% by weight) to the powder of commercially available GIC luting materials. The effect of GF in set GIC was internally evaluated using micro-CT while the mechanical attributes such as nano hardness (nH), elastic modulus (EM), compressive strength (CS), and diametral tensile strength (DTS) were gauged. Additionally, the physical properties such as water solubility and sorption, contact angle (CA), and film thickness were evaluated. Reinforced Ketac Cem Radiopaque (KCR) GIC with 0.5 wt.% GF achieved improved nH, EM, CS, and DTS without affecting the film thickness, CA or internal porosity of the set GIC cement. In contrast, both GF-GIC formulations of Medicem (MC) GIC showed the detrimental effect of the GF incorporation. Reinforcing KCR GIC with 0.5 wt.% silanized GFs could improve the physical and mechanical attributes of luting material. Silanized GF, with optimal concentration within the GIC powder, can be used as a functional additive in KCR GIC with promising results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle