Identifying Research Priorities to Promote the Well-Being of Family Caregivers of Canadians with Intellectual and/or Developmental Disabilities: A Pilot Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Current programming and resources aimed at supporting the well-being of family caregivers often fail to address considerations unique to those caring for people with intellectual and/or developmental disabilities (IDDs). As a result, many caregivers of people with IDD feel isolated, stressed, and burnt out. A targeted research agenda informed by key stakeholders is needed and would allow research teams to coordinate resources, talents, and efforts to progress family caregiver well-being research in this area quickly and effectively. To address this aim, this pilot study used a Delphi design based on 2 rounds of questionnaires. In round 1, 19 stakeholders (18 females, 1 male), including 12 family caregivers, 3 rehabilitation providers, 2 researchers, and 2 organizational representatives, identified broad areas for caregiver well-being research. After collating the responses from round 1, stakeholders were asked to rank whether each area was considered a research priority in round 2. Data were analyzed using descriptive statistics and conventional content analysis. Eighteen stakeholders completed the round 2 survey (1 caregiver did not complete the round 2 survey), after which a consensus was reached. Stakeholders identified nine broad priorities, including system-level programs and services, models of care, health promotion, social inclusion, equity and diversity, capacity building, care planning along the lifespan, and balancing formal and natural community-based supports. Although preliminary in nature, the research priorities generated using an inclusive and systematic process may inform future efforts to promote the well-being of caregivers of Canadians with IDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».