Micro-ultrasound based characterization of cerebrovasculature following focal ischemic stroke and upon short-term rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Notwithstanding recanalization treatments in the acute stage of stroke, many survivors suffer long-term impairments. Physical rehabilitation is the only widely available strategy for chronic-stage recovery, but its optimization is hindered by limited understanding of its effects on brain structure and function. Using micro-ultrasound, behavioral testing, and electrophysiology, we investigated the impact of skilled reaching rehabilitation on cerebral hemodynamics, motor function, and neuronal activity in a rat model of focal ischemic stroke. A 50 MHz micro-ultrasound transducer and intracortical electrophysiology were utilized to characterize neurovascular changes three weeks following focal ischemia elicited by endothelin-1 injection into the sensorimotor cortex. Sprague-Dawley rats were rehabilitated through tray reaching, and their fine skilled reaching was assessed via the Montoya staircase. Focal ischemia led to a sustained deficit in forelimb reaching; and increased tortuosity of the penetrating vessels in the perilesional cortex; with no lateralization of spontaneous neuronal activity. Rehabilitation improved skilled reaching; decreased cortical vascularity; was associated with elevated peri- vs. contralesional hypercapnia-induced flow homogenization and increased perilesional spontaneous cortical neuronal activity. Our study demonstrated neurovascular plasticity accompanying rehabilitation-elicited functional recovery in the subacute stage following stroke, and multiple micro-ultrasound-based markers of cerebrovascular structure and function modified in recovery from ischemia and upon rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».