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Enregistrement W4388773347 · doi:10.31468/dwr.967

“Nobody who can’t write can get a degree here”: The story of a Canadian university writing test

2023· article· en· W4388773347 sur OpenAlexaffvenueabout
Laura Dunbar

Notice bibliographique

RevueDiscourse and Writing/Rédactologie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeMicrohistoryMythologynobodyTest (biology)HistoryHistoriographyLiteratureSociologyMedia studiesArtComputer scienceClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We see our study as falling into the category of writing program historiography known as microhistory: a narrative reconstruction that explores in thorough detail a particular time period in a specific writing program’s history while striving to remain sensitive to the socially constructed attitudes of the primary actors. One of the signal values of microhistory for writing program scholars, Annie Mendenhall (2016, p. 40) writes, is that the reduced scale of analysis—from several decades or even longer to much narrower time frames—allows for close analyses of what actually shaped the actions of key stakeholders. Attending to the archival record while carefully monitoring our evaluations for preconceived assumptions creates opportunities for the examination of some of the meta-historical conclusions connected to master narratives in our field, the “myths” about which Dana Landry (2016) offers a thorough examination in her “people’s history” of Canadian Writing Studies. By critically analyzing the patencies and complications that existed between local and wider discourses underpinning writing pedagogy, such microhistories as the one we undertake here help reveal the “material and ontological” realizations of the ways that Landry’s broad myths continue to shape Writing Studies in Canada: that the teaching of writing is neither difficult nor scholarly; that all most struggling writers really need is a one-time remedial corrective course focused largely on grammar; and that writing is not worthy of serious academic attention (Landry, 2016, p. 63). Micro-histories respond to Bryant’s (2017, p. 17) call for “concrete research” that will help us to understand the etiologies of these tenacious meta-narratives, and in particular those that serve as warrants for the “complaints tradition” discussed by Heng Hartse (2018) during his keynote speech at the CASDW’s annual conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,1160,040
Communication savante0,0210,006
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0100,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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