Gray matter volume in women with the BRCA mutation with and without ovarian removal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Ovarian removal prior to spontaneous/natural menopause (SM) is associated with increased risk of late life dementias including Alzheimer’s disease. This increased risk may be related to the sudden and early loss of endogenous estradiol. Women with breast cancer gene mutations (BRCAm) are counselled to undergo oophorectomy prior to SM to significantly reduce their risk of developing breast, ovarian, and cervical cancers. There is limited evidence of the neurological effects of ovarian removal prior to the age of SM and this is in women without the BRCAm showing cortical thinning in medial temporal lobe structures. A second study in women with BRCAm and BSO noted changes in cognition. Methods The present study looked at whole-brain changes in gray matter volume using high-resolution, quantitative MRI in women with BRCAm and intact ovaries (BRCA-preBSO) and after surgery with (BSO+ERT) and without (BSO) post-surgical estradiol hormone replacement therapy compared with agematched women (AMC) with their ovaries. Results The BRCA-preBSO and BSO groups showed significant gray matter loss in left medial temporal and frontal lobe structures. BSO+ERT exhibited few areas of gray matter reductions compared to AMC. Novel to this study, we also observed that all three BRCAm groups exhibited gray matter increases compared with AMC, suggesting continued plasticity. Conclusions The present study provides evidence, through gray matter volume reductions, to support both the possibility that the BRCAm, alone, and early life BSO may play a role in increasing the risk for late-life dementia. At least for BRCAm with BSO, post-surgical ERT seems to ameliorate gray matter losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».