Re-estimation of the savings retention coefficient in OECD countries: a new measure of home country bias
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recent home bias is primarily related to the equity bias as measured by the international capital asset pricing model (CAPM); this measure has declined over the past two decades amid financial globalization, but remains high in most developed countries. The key to understanding this puzzling phenomenon lies in how accurately this indicator can be predicted. In this paper, we propose to use the savings retention coefficient estimated by the Feldstein–Horioka (F–H) regression as a cross-country measure of home bias. We re-estimate the savings retention coefficient based on an estimation model in which the FH regression is embedded in the model derived from Tobin's q-theory of saddle-road dynamics of investment under convex adjustment costs. We then use dynamic panel estimation to estimate the new measure in OECD countries. The main empirical results are as follows. The new measure of home country bias, such as the equity bias measure, declined steadily until 2008, but recovered to the level of the 60 s and 70 s after the 2008 financial crisis. Interestingly, people expected home country bias to be very high after the financial crisis, but in fact it simply returned to its previous level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».