A hybrid type I + III inverse seesaw mechanism in U(1)R−L-symmetric MSSM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We show that, in a U(1)R−L-symmetric supersymmetric model, the pseudo-Dirac bino and wino can give rise to three light neutrino masses through effective operators, generated at the messenger scale between a SUSY breaking hidden sector and the visible sector. The neutrino-bino/wino mixing follows a hybrid type I+III inverse seesaw pattern. The light neutrino masses are governed by the ratio of the U(1)R−L-breaking gravitino mass, m3/2, and the messenger scale ΛM. The charged component of the SU(2)L-triplet, here the lightest charginos, mix with the charged leptons and generate flavor-changing neutral currents at tree level. We find that resulting lepton flavor violating observables yield a lower bound on the messenger scale, ΛM ≳ (500 − 1000) TeV for a simplified hybrid mixing scenario. We identify interesting mixing structures for certain U(1)R−L-breaking singlino/tripletino Majorana masses. For example, in some parameter regimes, bino or wino has no mixing with the electron neutrino. We also describe the rich collider phenomenology expected in this neutrino-mass generation mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».