Miscarriage after SARS‐CoV‐2 vaccination: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the risk of miscarriage following SARS-CoV-2 vaccination, while accounting for the competing risk of induced abortion. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Women aged 15-50 years with a confirmed pregnancy at ≤19 completed weeks' gestation. METHODS: Exposure to first SARS-CoV-2 vaccination, handled in a time-varying manner, was defined as (i) unvaccinated, (ii) remotely vaccinated >28 days before the estimated conception date or (iii) recently vaccinated ≤28 days before conception and up to 120 days after conception. MAIN OUTCOME MEASURES: The outcome was miscarriage, occurring between the estimated date of conception and up to 19 completed weeks of pregnancy. Fine-Grey hazard models, accounting for the competing risk of induced abortion, generated hazard ratios (aHR), adjusted for socio-demographic factors, comorbidities, and biweekly periods. RESULTS: Included were 246 259 pregnant women, of whom 34% received a first SARS-CoV-2 vaccination. Miscarriage occurred at a rate of 3.6 per 10 000 person-days among remotely vaccinated women and 3.2 per 10 000 person-days among those recently vaccinated, in contrast to a rate of 1.9 per 10 000 person-days among unvaccinated women, with corresponding aHR of 0.98 (95% confidence interval [CI] 0.91-1.07) and 1.00 (95% CI 0.93-1.08). CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 vaccination was not associated with miscarriage while accounting for the competing risk of induced abortion. This study reiterates the importance of including pregnant women in new vaccine clinical trials and registries, and the rapid dissemination of vaccine safety data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».