Population Density of the Small Indian Mongoose (Urva auropunctata) Across Multiple Habitat Types and Seasons in Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
The small Indian mongoose (Urva auropunctata) is a rabies reservoir on several Caribbean Islands including Puerto Rico. In the continental United States, oral rabies vaccination (ORV) has been used to control and locally eliminate rabies viruses targeting meso-carnivores including raccoons (Procyon lotor), grey foxes (Urocyon cinereoargenteus), and coyotes (Canis latrans), and has more recently been proposed to mitigate and control mongoose rabies in Puerto Rico. A fundamental understanding of the population density of the target species is an important factor in planning bait application rates prior to ORV operations. In Puerto Rico, most ecological studies on mongooses have been restricted to the rainforest region in the northeastern portion of the island. We calculated population density estimates for mongooses at seven sites representing four habitat types in Puerto Rico. We marked 445 unique mongooses across 593 capture events during 12,530 trap days during 2016–2021. Mean (SE, 95% CI) population densities were greater in closed to open broadleaved evergreen forest habitat (0.79 ±0.13, 0.67–0.92 mongooses/ha) compared to grasslands (0.43 ± 0.10; 0.35–0.55 mongooses/ha), rainfed croplands (0.26 ±0.10, 0.18–0.38 mongooses/ha), and shrub/herbaceous habitat (0.19 ±0.05, 0.15–0.25 mongooses/ha). We did not detect seasonal variation in mongoose population density (0.48 [0.06; 0.35–0.62] and 0.39 [0.06; 0.27–0.50] mongooses/ha measured in the wet (May–November) and dry (December–April) seasons, respectively. Multiple ORV applications may be needed annually for adequate population immunity, particularly in habitats with high mongoose population densities and rapid population turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».