Antimicrobial Activity of Novel Ni(II) and Zn(II) Complexes with (E)-2-((5-Bromothiazol-2-yl)imino)methyl)phenol Ligand: Synthesis, Characterization and Molecular Docking Studies
Notice bibliographique
Résumé
In order to address the challenges associated with antibiotic resistance by bacteria, two new complexes, Ni(II) and Zn(II), have been synthesized using the conventional method based on Schiff base ligand (E)-2-((5-bromothiazol-2-yl) imino) methyl) phenol. The Schiff base ligand (HL) was synthesized using salicylaldehyde and 5-(4-bromophenyl)thiazol-2-amine in both traditional and efficient, ecologically friendly, microwave-assisted procedures. The ligand and its complexes were evaluated by elemental analyses, FTIR spectroscopy, UV-Vis spectroscopy, nuclear magnetic resonance (NMR), thermogravimetric analysis (TGA) and magnetic susceptibility. The ligand and its complexes were tested for antibacterial activity against three Gram-positive bacteria (Staphylococcus aureus ATCC 25923, Methicillin-resistant Staphylococcus aureus ATCC 43300 and Enterococcus faecalis ATCC 29212) and three Gram-negative bacteria (Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Escherichia coli ATCC 25922 and Klebsiella pneumoniae ATCC 700603). The findings demonstrate the potent activity of the ligand and its complexes against selective bacteria but the Ni(II) complex with MIC values ranging from 1.95 to 7.81 µg/mL outperformed all other compounds, including the widely used antibiotic Streptomycin. Furthermore, the docking study provided evidence supporting the validity of the antimicrobial results, since the Ni complex showed superior binding affinity against to E. coli NAD synthetase, which had a docking score (−7.61 kcal/mol).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».