Development and Validity Testing of a Matrix to Evaluate Maturity of Clinical Pathways: A Case Study in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Healthcare systems are transforming into learning health systems that use data-driven and research-informed approaches to achieve continuous improvement. One of these approaches is the use of clinical pathways, which are tools to standardize care for a specific population and improve healthcare quality. Evaluating the maturity of clinical pathways is necessary to inform pathway development teams and health system decision makers about required pathway revisions or implementation supports. Main body In an effort to improve the development, implementation, and sustainability of provincial clinical pathways, we developed a clinical pathways maturity evaluation matrix. To explore the initial content and face validity of the matrix, we used it to evaluate a case pathway within a provincial health authority in Saskatchewan, Canada. Iterative cycles of feedback were gathered from stakeholders and patient and family partners to rank, retain, or remove sub-enablers of the draft matrix. We tested the matrix on the Chronic Pain Pathway (CPP) for primary care in a local pilot area and revised the matrix based on feedback from the CPP development team leader. The final matrix contains five enablers (i.e., Design, Ownership and Performer, Infrastructure, Performance Management, and Culture), 20 sub-enablers, and three trajectory definitions for each sub-enabler. Supplemental documents were created for six sub-enablers. The CPP scored 15 out of 40 possible points of maturity. Although the pathway scored highest in the Design enabler (10/12), it requires more attention in several areas, specifically the Ownership and Performer and the Performance Management enablers, each of which scored zero. Additionally, the Infrastructure and Culture enablers scored 2/4 and 3/8 points, respectively. These areas of the CPP are in need of improvement in order to enhance the overall maturity of the CPP. Short conclusion We developed a clinical pathways maturity matrix to evaluate the various dimensions of clinical pathways’ development and implementation. The goals of this initial work were to develop and validate a tool to assess the maturity and readiness of new or existing pathways and to track pathways' revisions and improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».