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Enregistrement W4388776859 · doi:10.18357/otessaj.2023.3.1.42

Sustaining Positive Change in the Teaching Scholars’ Online Community of Practice

2023· article· en· W4388776859 sur OpenAlexaffvenue
Andrew Mardjetko, Michele Jacobsen, Beth Archer‐Kuhn, Cari Din, Darlene Donszelmann, Lorelli Nowell, Heather A. Jamniczky

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarship of Teaching and LearningScholarshipCommunity of practiceLeverage (statistics)Value (mathematics)SociologyPedagogyCommunity engagementKey (lock)Online communityKnowledge managementEngineering ethicsPublic relationsPolitical scienceTeaching methodTeaching and learning centerEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we emphasize the value of an online community of practice (OCoP) for bringing together faculty from across disciplines to share and leverage their diverse expertise and perspectives. We examine the transition of an interdisciplinary community of practice through the pivot into an online environment for engagement, communication, and collaboration. Through this paper we describe our individual Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) projects and how we have navigated these projects within the Teaching Scholars OCoP, as well as our reflections and key learnings that have resulted from this sustained collaboration. We contribute key learnings and online strategies which can inform and be tailored by other academics and institutions who are developing online communities of practice as an approach to sustaining educational leadership and change in SoTL research and practice in diverse and distributed contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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