Differences peripheral of blood in HIV patients with and without cognitive disorders at “Prof. Dr. IGNG Ngoerah” Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective. The prevalence of mild neurocognitive Disorder (MND) has increased after using antiretroviral therapy (ARV), which is around 51.5%. Inflammation plays an essential role in the neurodegenerative state of HIV patients. Peripheral blood images can assess increased macrophage activation by evaluating the number of leukocytes, neutrophils, total lymphocytes, hemoglobin, platelets, platelets, and neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) to determine the condition of systemic inflammation in HIV patients with cognitive impairment. This study to know differences in the appearance of peripheral blood in HIV patients with and without cognitive impairment. Method. Observational analytic study with a cross-sectional design on 44 HIV patients who were outpatients at the polyclinic Voluntary Counseling and Testing (VCT) at Prof Dr. IGNG Ngoerah Denpasar Hospital. Subjects were divided into 2 groups based on cognitive status assessed using the MoCA-INA questionnaire. The peripheral blood images considered were the average levels of leukocytes, neutrophils, lymphocytes, hemoglobin, hematocrit, platelets, and the ratio of neutrophils to lymphocytes. Results. 31-40 years old, male, with >9 years of education, has a CD4 count >200, and has received ARV therapy >1 year. The Shapiro-Wilk normality test performed on both groups showed that the data were normally distributed with p>0.05. Bivariate analysis using an independent t-test with a 95% confidence level (α=0.05) found significant differences in mean leukocyte, neutrophil, lymphocyte, and neutrophil-lymphocyte ratios (p<0.05) between groups of HIV patients with cognitive impairment and no cognitive impairment. Conclusion. Inflammatory markers from the peripheral blood picture are increased in HIV-infected persons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».