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Enregistrement W4388777706 · doi:10.4039/tce.2023.21

The effect of sex ratio and group density on the mating success of two lines of <i>Delia platura</i> (Diptera: Anthomyiidae)

2023· article· en· W4388777706 sur OpenAlexaff
Allen Bush‐Beaupré, Marc Bélisle, Anne‐Marie Fortier, François Fournier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensCollège MontmorencyUniversité de SherbrookePhytodataUniversité du Québec à MontréalBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthomyiidaeMatingBiologyPEST analysisSex ratioLine (geometry)BotanyZoologyHorticultureEcologyDemographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The seedcorn maggot, Delia platura (Meigen) (Diptera: Anthomyiidae), is reported as a polyphagous pest species found in numerous crops, including onion, corn, crucifers, and soy. Two morphologically identical genetic lines of D. platura (H- and N-lines) with distinct distribution ranges were recently discovered. Although many biological traits have been described for D. platura, no study to date has been conducted on the life history strategies and reproductive behaviours of its two lines. Using laboratory-reared colonies, this project investigates the effect of group composition (sex ratio and density) on the mating success and preoviposition period of the two D. platura lines. We found a substantial increase in mating success with increasing proportion of males within mating groups for both lines, whereas we found group density had negligible effects. However, the H-line had a lower average mating probability across treatments compared to the N-line. The preoviposition period decreased as the ratio of males to female increased at low density only for the N-line, and the opposite trend was observed at high density for both lines. These results suggest differences between the mating systems of these two lines, thereby highlighting the need for further research into the factors that influence their respective mating systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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