Canadian Humanities Computing and Emerging Mind Technologies
Notice bibliographique
Résumé
The computer-assisted tools, methodologies, and structures that capture the ways in which those in the arts and humanities carry out the practices associated with their disciplines -humanities "mind technologies," as coined by the contributors to Alternative Wor(l)ds: The Humanities in 2010 1 -have been increasingly foregrounded by the academic community in recent years.Such foregrounding has been driven by many factors: the increasing computerization of our knowledge-based society; the disciplinary acceptance of the intuitive tools utilized by the society it reflects and serves; a rising understanding of the ways in which computing can serve the ongoing mission of arts and humanities research, teaching, and training; and well beyond.This volume, Mind Technologies: Humanities Computing and the Canadian Academic Community, rises out of such concerns.It is the first volume to document one important subset of the internationally significant work of the Canadian academic community in its application of computing technology to the disciplinary activities of the arts and humanities.Its points of origin are manifold, the mostCreated in 2004, NT2 regroups a dozen researchers from various universities, mainly from Quebec, under the direction of Bertrand Gervais (UQAM).Its research fields are the hypertextual creation, the migration and formatting of text on the computer screen, and the new dimensions of the imagination process fostered by the digital wave. The Mind Technologies Presentation Group• William Barker (Memorial U), What Are We Looking For in an Electronic Text? • Michael Best (U Victoria), Forswearing Thin Potations: The Creation of Rich Texts Online • John Bonnett (NRC), Changing Hieroglyphics to Cuneiform, and 3D Space to Coherent Space: The 3D Virtual Buildings Project • Susan Brown (U Guelph), Between Markup and Delivery; or, Tomorrow's Electronic Text Today • Alan Burk (U New Brunswick), The Electronic Text Centre at the University of New Brunswick • Martine Cardin (U Laval), RETREAUVQ: A Context-based Approach for Archival Finding Aids • James Chartrand (McMaster U), Bertrand Russell on the Web • Charlie Clarke
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».