Accuracy of imaging grading in comparison to open laminectomy to evaluate pedicle screws positioning
Notice bibliographique
Résumé
Study design: Prospective experimental study. Objective: To compare the accuracy of O-Arm-acquired radiographic and computed tomography (CT) evaluation of thoracic pedicle screw placement with open laminectomy in a simulation laboratory. Summary of background data: Improving surgical safety and procedural efficiency during thoracic posterior spine instrumentation is essential for decreasing complication rates and possible related risks. The most common way of verifying the position of pedicle screws during the surgical procedure and immediately postoperatively is to acquire intraoperative fluoroscopic images and plain radiographs of the spine, respectively. Laboratory simulated surgery is a valuable tool to evaluate the accuracy of those exams. Methods: Twenty simulation models of scoliosis from T3 to T7 were instrumented by five spine fellows (total of 200 pedicle screws), followed by radiographic and CT images acquired with the assistance of the O-Arm which were evaluated by three independent raters. A fellowship-trained spine neurosurgeon performed laminectomies on the instrumented levels and assessed pedicle integrity (gold standard). Results: Forty-eight breaches were identified in the axial direct view after laminectomy. Of those, eighteen breaches were classified as unacceptable. Regarding the sagittal direct view, four breaches were observed, three of which were classified as unacceptable. Overall, both O-arm radiographic and CT evaluations had a significantly high negative predicted value but a low positive predicted value to identify unacceptable breaches, especially in the sagittal plane. The frequency of missed breaches by all three examiners was high, particularly in the sagittal plane. Conclusion: Postoperative evaluation of pedicle screws using O-arm-acquired radiographic or CT images may underdiagnose the presence of breaches. In our study, sagittal breaches were more difficult to diagnose than axial breaches. Although most breaches do not have clinical repercussions, this study suggests that this modality of postoperative radiographic assessment may be inaccurate. Level of evidence: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».