The burden of the coronavirus disease 2019 virus infection in Burkina Faso: Results from a World Health Organization UNITY population‐based, age‐stratified sero‐epidemiological investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to estimate the anti-SARS-CoV-2 antibody seroprevalence in the general population of Bobo-Dioulasso and Ouagadougou (Burkina Faso). METHODS: We collected from March to April 2021 blood samples from randomly selected residents in both main cities based on the World Health Organization (WHO) sero-epidemiological investigations protocols and tested them with WANTAI SARS-CoV-2 total antibodies enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits intended for qualitative assessment. We also recorded participants' socio-demographic and clinical characteristics and information on exposure to SARS-CoV-2. Data were analysed with descriptive and comparative statistics. RESULTS: We tested 5240 blood samples collected between 03 March and 16 April 2021. The overall test-adjusted seroprevalence for SARS-CoV-2 antibodies was (67.8% [95% CI 65.9-70.2]) (N = 3553/3982). Seroprevalence was highest among participants aged 15-18 years old (74.2% [95% CI 70.5-77.5]) (N = 465/627), compared with those aged 10-14 years old (62.6% [95% CI 58.7-66.4]) (N = 395/631), or those over 18 (67.6% [95% CI 66.2-69.1]) (N = 2693/3982). Approximately 71.0% (601/860) of participants aged 10-18 years old who tested positive for SARS-CoV-2 antibodies experienced no clinical COVID-19 symptoms in the weeks before the survey, compared with 39.3% (1059/2693) among those aged over 18 years old. CONCLUSION: This study reports the results of the first known large serological survey in the general population of Burkina Faso. It shows high circulation of SARS-CoV-2 in the two cities and a high proportion of asymptomatic adolescents. Further studies are needed to identify the SARS-CoV-2 variants and to elucidate the factors protecting some infected individuals from developing clinical COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».