Investigating the Effect of Visual Threat in Virtual Reality on Perceiving Postural Instability Onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sensory information processing plays a crucial role in monitoring the timing of external and internal events, including the control of balance. While previous research has investigated the role of vision in the perceived timing of postural instability onset with eyes closed and open, it is important to further explore the influence of visual context. Virtual reality offers a unique opportunity to manipulate visual information and assess its impact on balance control and the perceived timing of sensory events. Research Question Does visual information, particularly visual threat presented in virtual reality, alter the perceived timing of postural instability onset? Methods Two temporal order judgment tasks were conducted using virtual reality to manipulate visual information. Participants were placed on a virtual skyscraper to induce visual threat. The experiments investigated the impact of visual information on the perceived onset of postural instability while manipulating the presence/absence of visual threat. Results With vision available but without visual threat, the onset of a postural perturbation needed to occur 10.71-12.33 ms before a reference sound stimulus to be perceived as simultaneous. With visual threat, the onset needed to occur 4.45 ms before auditory cue onset to be perceived as simultaneous. While these delays were not significantly different from true simultaneity of perturbation and sound onset, participants were significantly more precise in their judgments when threatening visual information was present. Significance Our results show that visual context, particularly visual threat presented in virtual reality, may alter the perception of perturbation onset and the precision of judgments made. This has implications for understanding the role of vision in balance control and developing interventions to improve balance and prevent falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».