Prognostic role of mitral regurgitation in patients with advanced heart failure
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The impact of mitral regurgitation (MR) in patients with advanced heart failure (HF) is poorly known. We aimed to evaluate the impact of MR on clinical outcomes of a real-world, contemporary, multicentre population with advanced HF. METHODS: The HELP-HF registry enrolled patients with HF and at least one "I NEED HELP" criterion, at four Italian centres between January 2020 and November 2021. The population was stratified by none/mild MR vs. moderate MR vs. severe MR. Outcomes of interest were all-cause, cardiovascular (CV) death, the composite of all-cause death or first HF hospitalization, first HF hospitalization and recurrent HF hospitalizations. RESULTS: Among 1079 patients, 429 (39.8%) had none/mild MR, 443 (41.1%) had moderate MR and 207 (19.2%) had severe MR. Patients with severe MR were most likely to be inpatients, present with cardiogenic shock, need intravenous loop diuretics and inotropes/vasopressors, have lower ejection fraction and higher natriuretic peptides. Estimated rates of all-cause death, CV death, and the composite of all-cause death or first HF hospitalization at 1 year increased with increasing MR severity. Compared with no/mild MR, severe MR was independently associated with an increased risk of CV death (adjusted HR 1.61, 95% CI 1.04-2.51, p = 0.033) and recurrent HF hospitalizations (adjusted HR 1.49, 95% CI 1.08-2.06, p = 0.015), but not with and increased risk of all-cause death, first HF hospitalization and composite outcome. CONCLUSIONS: In unselected patients with advanced HF, severe MR was common and independently associated with an increased risk of CV death and of recurrent HF hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».