Ultra-Low–Temperature Cryoablation for Ventricular Tachycardia: An Early Single-Centre Report of Acute Results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endocardial catheter ablation for ventricular tachycardia (VT) may fail because of the inability to deliver transmural lesions. Ultra-low-temperature cryoablation (ULTC) uses near-critical nitrogen and can generate temperatures as low as -196 °C. We report a series of 18 patients who underwent ULTC at the McGill University Health Centre (MUHC), representing the largest single-centre experience to date. Methods: Eighteen patients with monomorphic drug-refractory VT underwent VT ablation with ULTC at our institution as part of the first-in-human CryoCure-VT trial (NCT04893317). After voltage map, the mapping catheter was replaced with the ULTC catheter, and lesions were applied over a fixed duration of time (60-180 seconds), followed by a 60-second thaw and another application at the original duration (freeze-thaw-freeze). Duration of ablation time was selected depending on the wall thickness of the left ventricle monitored with intracardiac echo to achieve tissue depths of 4.5 to 7.5 mm. Results: Baseline left ventricular ejection fraction was 32%, mean age 71 years, 94% were male. A total of 32 sustained VTs were induced in 16 of 18 patients. A total of 177 cryoablation lesions were delivered (9.8 lesions per patient). Of the 16 patients with inducible VT, 15 (94%) were rendered noninducible postablation, and 1 was inducible only for a nonclinical VT. Complications included 1 pericardial effusion that required drainage. From 18 patients, 16 (89%) were discharged within the first 24 hours postablation. Conclusions: ULTC is feasible and permits acute control of monomorphic VT during VT ablation procedures in drug-refractory patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».